Characterization of Polycarbonate and Glass-Filled Polycarbonate Using Multi-Relaxation Test—Role of Glass Fiber on Viscous Behavior of Matrix in Fiber Composites
Notice bibliographique
Résumé
The work presented here describes an approach that separates the viscous stress from the quasi-static counterpart for polycarbonate (PC) and its short glass fiber composite (GF-PC), with the aim to characterize the influence of short glass fiber on the viscous behavior of PC as the matrix of GF-PC. A multi-relaxation (MR) test was used for the mechanical testing and a three-branch spring-dashpot model for the data analysis, using a genetic algorithm to establish 100 sets of fitting parameter values that enabled the three-branch model to regenerate the measured stress decay during relaxation. Using the spring modulus Kv,s of the short-term branch in the three-branch model, two groups for these fitting parameter values were established as a function of specimen displacement (named stroke) of GF-PC, one of which shows a trend that is similar to the trend of the corresponding fitting parameters for the pure PC, and thus is believed to reflect the influence of glass fiber on the PC matrix of GF-PC. The study concludes that the short glass fiber increases the short-term viscous stress, but its role on the long-term viscous stress is marginal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».