End‐Tidal Carbon Dioxide Monitoring in Neonates Receiving Therapeutic Hypothermia for Hypoxic‐Ischemic Encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Primary aim was to assess the agreement between end‐tidal carbon dioxide (etCO 2 ) monitoring and arterial, capillary and venous PCO 2 values in mechanically ventilated patients receiving therapeutic hypothermia (TH) for hypoxic‐ischemic encephalopathy (HIE). Secondary, to assess the percentage of time spent in predefined PCO 2 ranges based on continuous etCO 2 monitoring. Methods In this prospective observational single center trial, infants with moderate‐to‐severe HIE receiving conventional ventilation with sidestream capnography were enrolled. Blood gas measurements were performed based on clinical indication. The mean of 12,000 etCO 2 values obtained over 10 min before each corresponding blood gas was used for analysis. The agreement between mean etCO 2 and temperature corrected and uncorrected PCO 2 at 37 ◦ C were analyzed using Bland‐Altman (BA) plots. Results A total of 262 paired PCO 2 and etCO 2 values were analyzed from 35 patients. The bias between temperature corrected arterial PCO 2 and etCO 2 ( n = 116) was 1.87 mmHg (SD 5.54) with −8.99 and 12.73 limits of agreement; whereas the bias between capillary PCO 2 and etCO 2 ( n = 132) was 7.22 mmHg (SD 6.08). EtCO 2 underestimated PCO 2 of any source at 37°C. Excluding patients with lung diseases from BA analysis did not show improvement in the agreement. Infants spent median 23.9% [IQR 8.5; 36.7] of monitoring time in etCO 2 range < 35 mmHg and median 75.0% [IQR 61.1; 87.7] in etCO 2 range of 35‐55 mmHg. Conclusions EtCO 2 monitoring may be a valuable addition to neurocritical care of infants with HIE as it showed a strong level of agreement with temperature corrected arterial PCO 2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».