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Enregistrement W4410758357 · doi:10.62763/ef/1.2025.83

Customs policy as a tool to stimulate exports under martial law

2025· article· en· W4410758357 sur OpenAlexaboutno aff
Andrii Dziubynskyi, Олена Пахолюк, Oksana Dziubynska, Oleg Shehynskyi, Volodymyr Shehynskyi

Notice bibliographique

RevueЕкономічний форум · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMartial lawInternational tradeMartial artsPolitical scienceBusinessInternational economicsLawEconomicsGeographyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the article was to study the specifics of the functioning of Ukraine’s customs policy under martial law, with a special emphasis on the mechanisms for stimulating export activities and ensuring the efficiency of the state’s foreign economic processes. The methods of analysis, synthesis, comparison, generalisation of data and logical conclusion of the analysis were used for the study. An integrated approach allowed for a systematic study of the multifaceted nature of customs policy, which included interrelated components. The use of the abstract and logical method contributed to the formulation of the key areas of modernisation of Ukraine’s customs policy in the context of martial law and European integration. The paper examined the peculiarities of Ukraine’s customs policy under martial law, analysed the indicators of foreign trade at the beginning of the war and the activities of the State Customs Service. The key objectives of the customs policy were identified: export development, protection of the internal market and support for the competitiveness of Ukrainian goods. For this purpose, customs tariffs with protective and incentive functions were applied in accordance with economic needs and international obligations. Exports declined, particularly in 2022, but stabilised in 2024. The index of physical exports increased, indicating that production processes improved. The agricultural sector suffered the largest losses. At the same time, the EU and Canada’s decision to temporarily exempt Ukrainian goods from duties contributed to trade liberalisation. Military actions and the blockade of ports changed logistics: rail transport replaced sea transportation, which complicated the work of customs due to the increase in the volume of goods flows. It was proposed simplified approaches to export procedures that can stimulate foreign economic activity. The economic effect of the proposed changes was estimated as a basis for new strategic objectives in the field of foreign trade. The practical value of the work is to provide adaptive solutions to the conditions of uncertainty and chaos arising from the martial law in Ukraine, as well as to improve the procedures and processes of foreign economic activity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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