A Longitudinal Study of the Relationship Among Cognition, Mood Symptoms, and Markers of Brain Health in Older Age Bipolar Disorder: Une étude longitudinale de la relation entre la cognition, les symptômes thymiques, et les marqueurs de la santé du cerveau en présence de troubles bipolaires du sujet âgé
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: An emerging literature has assessed cognition or imaging markers of brain health in in older age bipolar disorder (OABD). In this context, we conducted the first longitudinal study (to our knowledge) that assessed the relationship among cognition, mood symptoms, and imaging markers of brain health in OABD. METHODS: = 58) completed magnetic resonance imaging (MRI) at one or two time-points, yielding three measures of brain health: gray matter volume, fractional anisotropy (FA), and burden of white matter hyperintensities (WMH). RESULTS: Group-based trajectory modelling (GBTM) of overall cognitive performance revealed two groups: a group with higher cognitive performance (63 of 99, 63.6%) and a group with lower cognitive performance (36 of 99, 36.4%). GBTM also revealed two groups based on each of the three imaging markers of brain health. The higher cognitive performance group was associated with the groups with higher measure of total gray matter or higher FA. We found no relationship between the cognitive groups and level of mood symptoms during longitudinal follow-up or WMH burden. CONCLUSIONS: In this first longitudinal study of cognition, mood symptoms, and markers of brain health in OABD, cognitive performance was related to brain health and not to mood symptoms over a follow-up of up to three years. Almost two-thirds of participants with OABD had cognitive performance comparable to older adults without OABD. Larger future studies will need to replicate and extend these findings.Plain Language Summary TitleA Longitudinal Study of Cognition, Mood, and Brain Health in Older Adults with Bipolar Disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».