Exploring the Spectral Energy Distributions of Luminous Broad Absorption Line Quasars at High Redshift
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the multiwavelength spectral energy distributions (SEDs) for 65 luminous broad absorption line (BAL) quasars with redshifts 1.55 ≲ z ≲ 3.50 from the Gemini Near Infrared Spectrograph–Distant Quasar Survey (GNIRS-DQS). We integrate data from a variety of ground- and space-based observatories to construct a comprehensive spectral profile of these objects from radio through X-rays. In addition, we present a mid-infrared to X-ray composite SED of these sources. Our data set represents the most uniform sample of BAL quasars, providing a statistically robust set of SEDs. Our findings indicate that the BAL quasars in the GNIRS-DQS sample exhibit significant reddening in the ultraviolet-optical continuum relative to their non-BAL counterparts, consistent with previous studies. Notably, our analysis reveals no significant differences in the mid- or near-infrared spectral regime between BAL and non-BAL quasars. In line with previous work, we find no strong evidence that BAL and non-BAL quasars possess fundamentally different SEDs, also consistent with recent findings that both groups display similar rest-frame optical emission-line properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».