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Enregistrement W4410758639 · doi:10.1002/esp.70089

Holocene landslides in the Fraser Canyon Corridor and implications for ‘ecohazard’ assessment

2025· article· en· W4410758639 sur OpenAlexaff
Aaron T. Steelquist, Julia Carr, Erin G. Seagren, Kyra Baird, Derek Heathfield, Brian Menounos, Isaac J. Larsen, Elizabeth Dingle, Jeremy G. Venditti

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaUniversity of Northern British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanyonLandslideHoloceneGeologyRockslidePhysical geographyGeomorphologyArchaeologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Landslides are important natural hazards to infrastructure and humans, but they also pose a hazard to the biosphere and constitute an ‘ecohazard’. Recent and prehistoric landslides in southwest British Columbia have significantly impacted local fluvial processes and nearby ecosystems. For example, the 2018 Big Bar landslide caused a major hydraulic barrier in the Fraser River, which impeded upstream salmon migration for 2 years. To better understand the impact of landslides on the biosphere, defined here as ’ecohazard’ impacts, we assessed the distribution, size and character of landslides near the Fraser River over the past 12 to 15 ka. We created a landslide inventory using 2560 km2 of airborne lidar along the Fraser Canyon Corridor, a 375‐km stretch of the Fraser River, which flows through varied topography and bedrock. We mapped 274 landslides with planform areas between 2 × 103 and 2 × 106 m2 and estimated volumes that range from 600 to 1.05 × 108 m3. While the landslides with the largest area were flows/spreads in volcanic rocks, landslides in intrusive and metamorphic rocks had the highest median area. Area–volume relations were consistent across lithology and failure styles. Area–frequency and volume–frequency distributions have a positive skew, in agreement with other landslide inventories. Area–runout relations were also consistent across classifications, meaning the likelihood of a given landslide event reaching the Fraser River is primarily controlled by valley morphology rather than lithology or specific failure mechanics. We propose an ecohazard impact framework to classify the risk posed to salmon migration for the different classes of landslides documented in our inventory. We found that landslides of similar size and character to the Big Bar landslide are relatively common within the Fraser River Corridor; however, their location within the valley will determine how likely they are to significantly impact the ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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