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Enregistrement W4410759006 · doi:10.1016/j.greeac.2025.100282

Development and validation of a retracted thin film solid phase microextraction device for time weighted average monitoring of artificial sweeteners concentration in surface waters

2025· article· en· W4410759006 sur OpenAlexafffundabout
Diana M. Cárdenas-Soracá, H. T. Haile, Emir Nazdrajić, Janusz Pawliszyn

Notice bibliographique

RevueGreen Analytical Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Mots-clésSolid-phase microextractionChromatographyMaterials sciencePhase (matter)Analytical Chemistry (journal)ChemistryGas chromatography–mass spectrometryMass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A retracted thin-film solid phase microextraction device was used as a passive sampler to monitor the time-weighted average concentration of artificial sweeteners (AS) in Grand River, Ontario, Canada. Laboratory and field calibration were performed to determine differences in the estimated sampling rate values. Laboratory sampling rates ranged from 0.0033 mL day -1 for neohesperidin dihydrochalcone to 0.0075 mL day -1 for saccharin. Sampler devices were deployed for 30 days downstream of a municipal wastewater treatment plant in the Grand River, Ontario, Canada. Linear accumulation for four AS was observed (R 2 >0.9363) in the sampling devices over 30 days, and in-situ sampling rates were between 0.0045 ± 0.0002 for sucralose and 0.0070 ± 0.0009 mL day -1 for acesulfame. The estimated sampling rates for the river and laboratory exhibited less than 20% deviation from the theoretical values. Simultaneously, water samples from the Grand River were collected to determine the concentration levels of artificial sweeteners. The concentration of acesulfame, saccharin, cyclamate, aspartame, and sucralose in the Grand River ranged from 0.13 to 26.5 ng mL -1 . The validation results indicated that this device is suitable for long-term monitoring of AS in surface waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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