Retrograde and anterograde trans-synaptic viral tracing of neuronal connections reveals local and distant effects of ischemic stroke on dendritic spines
Notice bibliographique
Résumé
Focal stroke leads to complex neurological disturbances with variable recovery. One explanation for this variability is that stroke disrupts local and remote neural circuits via the connectome, termed 'diaschisis'. Past studies have yielded mixed effects of stroke on dendritic structure in distant regions. However, a previous limitation was the lack of sampling specifically from neurons directly connected to those within the infarct. To overcome this, we used retrograde and anterograde trans-synaptic AAVs to examine dendritic spine density in neurons that provide inputs to, or receive outputs (pre- and post-synaptic) from primary forelimb somatosensory cortex at 1 or 6 weeks after stroke. For both pre- and post-synaptic neurons, spine density was generally lower in superficial and deep neurons in peri-infarct and motor cortex at 1 week, which recovered by 6 weeks. By contrast, no changes in spine density were observed in ipsilateral secondary somatosensory (S2) or contralateral primary somatosensory cortex at 1 week, although there was an increase in spines in select S2 neurons at 6 weeks. Our data show that some cortical connections are more disrupted by stroke than others, particularly those in peri-infarct and motor cortex which could serve as an important substrate for stroke recovery and future therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».