Russian Propaganda from V to Z: Projecting Banal and Everyday Nationalism in Unsettled Times
Notice bibliographique
Résumé
Abstract How do autocracies use nationalism to normalize and contain unsettled times? The full-scale invasion of Ukraine in 2022 marked a decisive point in Russia’s politics from which there could be no return to an antebellum normality. Rather than attempt to mobilize the Russian public to war, state-run television sought to normalize the war as a banal reality for domestic audiences. Drawing on a content analysis of 1,575 reports from the state-run First Channel [ Pervyi Kanal ] from 2022 to 2024, this article argues that the Ukrainian regions occupied by Russia — the so-called “new regions” — are crucial to this strategy through their incorporation into banal nationalist depictions of Russia. In turn, televised depictions of residents in the “new regions” confer emotional weight and moral examples for ordinary Russians through their everyday practices: their fortitude in voting for Putin despite ongoing attacks; through their shared excitement in acquiring routine aspects of daily life from passports to pensions; and through their embodiment of Russia’s future. In the process, media depictions normalize imperial nationalist justifications for Russia’s occupation of Ukrainian territory in terms of the distinctiveness of the Russian people, Russia’s civilizing mission, and presentation of its war as defensive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».