Estimating the bioaccessibility of trace elements in sediment to fish: a review of in vitro experimental approaches
Notice bibliographique
Résumé
Human activities dominate the geochemical cycles of many trace elements (TEs), with broad implications for the health of aquatic systems worldwide. In particular, industrial discharges, agricultural runoff, and urban effluents have significantly altered the natural biogeochemical distribution of TEs in freshwater and marine environments. These anthropogenic inputs contribute to the accumulation of TEs in sediments, which serve as both a sink and a potential secondary source of contamination. Aquatic organisms are exposed to TEs primarily through diet, including the ingestion of contaminated sediments. While total metal concentrations in sediments have been widely studied, their bioaccessibility and bioavailability received less attention. In vitro experimental approaches that simulate digestion provide valuable insights into the bioaccessibility of TEs and their potential assimilation by aquatic organisms. This review synthesizes knowledge from existing studies to improve our understanding of TE exposure via dietary intake in fish, providing insights into the environmental impacts of TEs, and identifying implications for ecosystem health assessments. We highlight existing in vitro methodologies used to estimate the bioaccessibility of TEs within the gastrointestinal tract of fish, focusing on the ingestion of contaminated sediments. The study identifies key physiological factors influencing TE bioaccessibility, including the composition of gastrointestinal fluids, reaction time, solid-to-fluid ratios, agitation, and temperature. The review also describes sediment characteristics, such as mineral composition, particle size and organic matter content. Blanks values are presented for most of the TEs of contemporary environmental relevance in synthetic gastric fluid (SGF), to illustrate the importance of metal free, ultraclean analytical procedures and protocols.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».