Multiband microwave photonic radar with increased target detection ability
Notice bibliographique
Résumé
We propose and demonstrate a novel, to the best of our knowledge, multiband microwave photonic radar, with increased target detection ability. An optical frequency shifting loop (OFSL) is employed in which a pulsed optical carrier modulated by a linearly frequency-modulated (LFM) waveform is recirculating in the loop to generate a series of optical waveforms with increased central frequencies and bandwidths. By beating the optical waveforms at the output of the OFSL with the optical carrier, a multiband LFM microwave waveform is generated, which is transmitted to free space via an antenna. At the same time, a portion of the multiband microwave waveform is sent to the radar receiver as a reference waveform. At the radar receiver, the multiband microwave waveform reflected by a target is received, which is de-chirped by mixing it with the reference waveform. Experimental verification of a radar system consisting of three-band (C-band, X-band, and Ku-band) LFM waveforms with instantaneous bandwidths of 1, 2, and 3 GHz, respectively, is performed. The range resolutions for the three bands are measured to be 15.98, 8.39, and 5.64 cm, respectively. By leveraging different frequency bands, the multiband radar can mitigate the limitations of single-band radars, such as material absorption and resolution constraints, to provide optimal performance in terms of detection range, range resolution, and detectability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».