Hybrid Nanofiber-Based Atmospheric Water Harvesters: Sunlight-Driven Operation in Low-Humidity and Low-Illumination Environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aerogels incorporating hygroscopic salts have been widely explored for atmospheric water harvesting (AWH). However, the scalability of these sorbents remains limited due to their reliance on energy-intensive and time-consuming drying methods such as lyophilization or supercritical drying. Here, we present a simple and scalable approach to drying hydrogels with desirable AWH properties using a freezing process followed by solvent exchange and thawing at room temperature. Our system consists of cellulose and silica nanofibers, forming hybrid xerogels with ultralow density (10.86 ± 0.32 mg cm –3 ), high specific surface area (104.22 m 2 g –1 ), excellent water stability, and mechanical strength. By incorporating carbon-based photothermal materials and lithium chloride as a hygroscopic salt, the xerogels achieve exceptional water uptake capacities ranging from 0.90 to 3.21 g g –1 across a relative humidity (RH) range from 15 to 75%. Under natural sunlight, the AWH xerogel produces water at a rate of 1.17 g g –1 day –1 . These results highlight a sustainable and scalable AWH strategy, leveraging ambient-dried xerogels as an energy-efficient solution to mitigate water scarcity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle