Postoperative radiotherapy in subtotally resected recurrent WHO grade 1 meningiomas with intermediate-/high-risk molecular profiles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Meningiomas represent the most common primary intracranial tumors in adults, with World Health Organization (WHO) grade 1 typically associated with favorable outcomes following gross total resection (GTR). METHODS: This retrospective study included patients with CNS WHO grade 1 meningioma and available DNA methylation profiles (n = 210). Clinical tumor characteristics and treatment course (eg, surgical resection, extent of resection, radiotherapy [RT]) were evaluated. Integrated Scores (InS) were calculated based on methylation family using the DKFZ brain tumor classifier, CNS WHO grading, and chromosomal losses, categorized as low, intermediate, or high. Survival analyses employed Kaplan-Meier and Cox regression methods, with local PFS defined as the primary endpoint. RESULTS: In newly diagnosed cases, GTR was associated with a 93.0% 3-year progression-free survival (PFS), compared to 69.3% following subtotal resection (STR). Stratification by IntS showed that patients in the IntS-low group had superior outcomes: 3-year PFS of 93.4 after GTR and 77.4% after STR. In contrast, patients with IntS-intermediate/high profiles showed significantly worse outcomes, with PFS of 85.9% after GTR and 40.0% after STR. Following tumor recurrence, particularly those with IntS-intermediate/high, postoperative RT after STR may improve 3-year PFS to 88.9%, compared to much lower PFS rates in newly diagnosed cases managed without adjuvant RT after STR (3-year PFS: 40.0%). CONCLUSIONS: Our findings highlight the combined impact of both the extent of resection and molecular risk profile on prognosis in newly diagnosed cases. While conservative management is feasible in lower-risk primary cases, recurrent or higher-risk patients may benefit from early postoperative RT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».