Customizing surface grafting and interlayer functionalization for PFOA separation in polyamide membranes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Emerging contaminants, such as per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS), pose significant challenges to ensuring a clean drinking water supply. This study evaluates various fabrication techniques for incorporating silver-based metal-organic frameworks (Ag-MOFs) into polyamide (PA) nanofiltration (NF) membranes to enhance perfluorooctanoic acid (PFOA) separation and anti-fouling performance. Various characterizations, including scanning and transmission electron microscopy, carboxylic group density, molecular weight cut-off (MWCO) measurements, and zeta potential analyses revealed that each method imparts distinct physicochemical and morphological characteristics to the modified membranes. Among all fabricated membranes, the interlayered Ag-MOFs (UI-MOF) obtained the highest permeance (13.7 Lm −2 h −1 bar −1 ) but the lowest PFOA rejection (88.9%), likely due to its loose PA network with large MWCO (522 Da) and high carboxylic group density (82.0 sites/nm 2 ). In contrast, the dip-coating surface-grafted Ag-MOFs (DS-MOF) achieved the highest PFOA rejection (93.4 %), attributed to its narrow pores (average pore diameter of 10 Å ± 0.06). Additionally, all modified membranes showed superior anti-fouling performance (flux recovery ratio > 94.0%) compared to the Blank PA membrane, likely due to the improved surface hydrophilicity of the modified membranes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle