Inflammation and dyslipidaemia in combined diabetes and tuberculosis; a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
= 91), we measured 92 inflammatory proteins and 250 primarily lipid-related metabolites, repeating measurements after two months of TB treatment. Inflammation was primarily driven by TB, but higher in TB-DM. In TB-DM, the proteins osteoprotegerin (OPG), signaling lymphocytic activation molecule (SLAMF1), adenosine deaminase (ADA), interleukin-10 receptor subunit beta (IL-10RB), and tumor necrosis factor receptor superfamily member 9 (TNFSR9) were differentially abundant, and IL-17A/C predicted treatment failure. Disease severity correlated with inflammation and dyslipidaemia. Inflammation decreased with TB treatment, both in TB and TB-DM. Dyslipidaemia was primarily driven by DM, but more pro-atherogenic in TB-DM, with elevated VLDL and apolipoprotein B (ApoB). Despite TB treatment, pro-atherogenicity persisted. Stronger inflammation and dyslipidaemia may account for worse disease outcomes in TB-DM and warrant further action to prevent cardiovascular events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».