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Enregistrement W4410764274 · doi:10.1016/j.jwpe.2025.107999

An innovative and cost-effective method for hydrogen production from wastewater using a membraneless bioelectrolysis system

2025· article· en· W4410764274 sur OpenAlexaff
Ahmet Faruk Kilicaslan, İbrahim Dinçer

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Process Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen productionWastewaterProduction (economics)Pulp and paper industryChemistryEnvironmental scienceBiochemical engineeringHydrogenProcess engineeringWaste managementEngineeringEnvironmental engineeringEconomicsOrganic chemistryMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents the development of a novel membraneless microbial electrolysis cell system for biohydrogen production using domestic anaerobic wastewater and sludge as the substrate and inoculum. The experimental design analyzed the effects of sludge/wastewater ratios ranging from 0.2 to 1.0, applied voltages between 1.0 V and 2.0 V, temperatures from 20°C to 60°C, and pH levels of 4, 7, and 10. Optimal conditions for biohydrogen production were identified as a sludge to wastewater ratio of 1.0, a voltage of 2.0 V, a temperature of 40°C, and a neutral pH, resulting in a peak biohydrogen yield of 862.792 mg/L. At the lowest sludge/wastewater ratio of 0.2, hydrogen production remained below 200 mg/L. Production increased to the range of 500 to 600 mg/L at a ratio of 0.6 and reached 800 mg/L at a ratio of 1.0. The impact of temperature was evident, with biohydrogen output rising from 300 mg/L at 20°C to 600 mg/L at 40°C, then stabilizing at higher temperatures. The applied voltage substantially affected hydrogen production, with yields below 400 mg/L at 1.0 V, increasing to 600 mg/L at 1.6 V, and reaching a maximum at 2.0 V. The highest biohydrogen production was achieved at neutral pH, while acidic and alkaline conditions reduced yields to below 200 mg/L. These findings underscore the importance of optimizing operational parameters to maximize biohydrogen production while effectively treating wastewater. The study also highlights the potential of integrating sustainable waste to energy technologies in wastewater management, advancing renewable energy production through process optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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