Real-world treatment patterns and outcomes for patients with non-metastatic non-small cell lung cancer: retrospective analyses in Canada, England, and Germany
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent therapeutic advancements for non-metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) have increased the need for real-world baselines against which future changes in patient management and clinical outcomes can be compared. METHODS: Data on patient characteristics, initial treatment, and overall survival (OS) were derived from adult patients diagnosed with stage I-IIIC NSCLC (2010-2020) in a regional Canadian database (Oncology Outcomes [O2]), an English national registry (Cancer Analysis System [CAS]), and four regional German registries (VONKOdb) and retrospectively analyzed separately using analogous methodology. RESULTS: Data from 85,433 patients were analyzed. Stage at diagnosis varied, with proportions with stage I NSCLC ranging from 30.9% (VONKOdb) to 44.2% (O2) and with stage III disease from 36.9% (O2) to 48.5% (VONKOdb). Across the data sources, proportions receiving surgery ± other treatments were similar for stages I and II, but decreased through stages IIIA, IIIB, and IIIC (range, 24.7-42.7%, 4.6-21.8%, and 0.9-7.5%, respectively). Overall, 70.3-85.2% of patients received active treatment for NSCLC, with a trend toward lower proportions among those with stage III disease. Reached median OS tended to be longest in patients with resected stage I/II NSCLC (range, 28.8-128.0 months) and shortest in patients with stage IIIB/IIIC disease treated with systemic anticancer therapy (SACT) alone, radiotherapy alone, or SACT + palliative radiotherapy (range, 4.8-21.2 months). CONCLUSIONS: These data provide insights into treatment pathways and survival outcomes before the widespread use of immunotherapy-based and targeted therapies and will serve as an important baseline for future evaluations of emerging treatments for patients with non-metastatic NSCLC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».