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Enregistrement W4410765571 · doi:10.1021/acs.energyfuels.5c00647

Catalytic Hydrodeoxygenation of Bio-Crude and Heavy Gas Oil Blends Using Carbon-Supported Molybdenum Catalysts

2025· article· en· W4410765571 sur OpenAlexafffund
Rishav Chand, Venu Babu Borugadda, Ajay K. Dalai

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrodeoxygenationCatalysisMolybdenumChemistryCarbon fibersHydrodesulfurizationOrganic chemistryChemical engineeringMaterials scienceSelectivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study focused on decreasing the amount of oxygen present in hydrothermal liquefaction (HTL) biocrude via catalytic hydrodeoxygenation. To serve the purpose, carbon-supported molybdenum carbide catalysts were synthesized via carbothermal hydrogen reduction method using three different carbon supports, commercial activated carbon (AC), commercial multi-walled carbon nanotubes, and bioresidue (BR) obtained via solvent-extraction from a HTL product mixture. The catalysts were screened for their oxygen reduction efficiency using a blend of HTL biocrude in hydrotreated heavy gas oil. The BR-based catalyst was identified as the best-performing catalyst at the screening conditions because it exhibited a higher oxygen reduction percentage (49.2 wt %) than the catalysts synthesized using carbon nanotubes (21.5 wt %) and AC (22.4 wt %). The synthesized catalysts were characterized in order to explain their oxygen reduction percentages, and a parametric study was carried out for the best-performing catalyst to determine the effects of process parameters such as temperature, pressure, reaction time, and catalyst loading on oxygen reduction efficiency. The characterization results revealed that the BR-supported molybdenum catalyst had the highest number of strongly acidic sites, the highest concentration of β-Mo 2 C on its surface, a molybdenum dispersion of 2.4 wt %, a BET surface area of 118 m 2 /g, and an average pore size of 9.7 nm. The oxygen reduction percentage for the BR-based catalyst improved and reached the maximum value of 59.8% for a reaction that was carried out at 325 °C and 5 MPa for 2 h with a catalyst loading of 4% w/w.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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