Familial risk of major mood disorders and brain functional connectivity in the default mode, cognitive executive, and salience networks
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mood disorders, including depressive and bipolar disorders, begin in late adolescence to early adulthood, tend to run in families, and present early with subthreshold symptoms. They have been associated with differential connectivity in 3 core networks: the default mode network (DMN), cognitive executive network (CEN), and salience network (SN), but it remains unclear whether differences in connectivity in the DMN, CEN, and SN are associated with familial risk for mood disorders. METHODS: We recruited youth aged 9-19 years, including offspring of parents with major depressive or bipolar disorders (familial high risk [FHR]) and offspring of parents with no mood disorder (controls) for a resting-state functional magnetic resonance imaging study. We tested associations between family history of major mood disorders and connectivity within and between the DMN, CEN, and SN. RESULTS: We included 215 youth: 126 at FHR with a mean age of 13.38 (standard deviation [SD] 2.91) years and 79 controls with a mean age of 13.17 (SD 2.67) years. Mean connectivity in the DMN (β = 0.003, 95% confidence interval [CI] -0.023 to 0.029), CEN (β = -0.009, 95% CI, -0.070 to 0.089), and SN (β = -0.010, 95% CI -0.071 to 0.051) in the FHR group was similar to that of controls. Moreover, DMN, CEN, and SN connectivity was not significantly associated with depressive symptoms. LIMITATIONS: Given that brain connectivity changes over the developmental period, longitudinal studies would improve understanding of how this change occurs in familial risk groups to identify critical time periods for intervention or prevention of mood disorders. CONCLUSION: Connectivity within and between the DMN, CEN, and SN is not a neural indicator of familial risk for major mood disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».