Targeted analysis of dyslexia-associated regions on chromosomes 6, 12 and 15 in large multigenerational cohorts
Notice bibliographique
Résumé
Dyslexia is a common learning impairment with a genetic basis that affects word reading and spelling. An increasing list of loci and genes have been implicated, but analyses to-date have investigated only limited genomic variation within each locus with no confirmed pathogenic variants identified. Our study is the first to comprehensively sequence both coding and cis-acting regulatory regions of such genes in a large study sample. In a collection of >2000 participants in families from three independent sites, we performed targeted capture and comprehensive sequencing of all exons and some regulatory elements of five candidate risk genes (DNAAF4, CYP19A1, DCDC2, KIAA0319 and GRIN2B) for which prior evidence for a role in dyslexia exists from more than one sample. We evaluated evidence for association in each of six dyslexia-related quantitative phenotypes (traits) using both individual common single nucleotide polymorphisms and aggregated rare variants. We detected no promoter alterations and few deleterious variants in the coding exons, none of which showed evidence of association with any trait. Single variant and aggregate testing of DNAAF4 failed to detect significant evidence of association with any of the traits. The other four genes provided evidence of association with one or more traits. A common variant downstream of CYP19A1 showed significant evidence of association with multiple traits with or without verbal IQ (VIQ) adjustment. A haplotype that stretches from the downstream region of KIAA0319 to the second intron of DCDC2 was associated with reduced performance on timed real word reading. Finally, rare exonic variants in GRIN2B were associated with performance on spelling, with or without adjustment for VIQ. Our findings from this large-scale sequencing study complement those from genome-wide association studies, argue against the causative involvement of large-effect coding variants in these five candidate genes, support a multigenic etiology, and suggest a role of transcriptional regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».