Patient Satisfaction With a Comprehensive Remote Care Program for Chronic Condition Management for Adults Under Medical Care: Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: More than half of adults in the United States have at least one chronic medical condition. Remote care strategies, including telemedicine, remote monitoring, and connected health devices, are increasingly used to support chronic condition management and adherence to provider-recommended care plans. Evaluating participant satisfaction and perceived usefulness is essential to understanding program value and potential for sustained engagement. Objective: This study aims to evaluate participant satisfaction, perceived usefulness, and self-reported health outcomes associated with a clinically deployed Remote Care program for chronic condition management that included nurse and coach follow-up, health monitoring devices, and digital education tools. Methods: A survey was emailed to 1411 active participants in the Brook Remote Care program between September 23 and December 8, 2023. The survey assessed satisfaction with program features, perceived usefulness, and self-reported health changes. Descriptive statistics were used to summarize the data, and chi-square tests were used to examine differences by age, gender, program duration, and health conditions. Results: A total of 360 participants completed the survey. Most participants rated the program as useful (320/359, 89%), and 66% (234/357) indicated they were likely to recommend it to others with similar health concerns. Between 68% (216/316) and 84% (277/332) rated specific program features as "good" to "excellent," with nurse monitoring, health monitoring devices, and program cost receiving the most favorable ratings. Nearly half of participants reported improvements in physical health (155/314, 49%), reduced health-related stress (148/326, 45%), and increased knowledge of their condition (172/360, 48%). Additionally, approximately one-third reported improvements in lifestyle behaviors. Longer program duration was associated with higher satisfaction and greater self-reported health improvements. Conclusions: Participants reported high satisfaction with a remote care program designed to support chronic condition self-management. These findings support the value of integrated remote care models that combine device monitoring, personalized follow-up, and patient education to enhance patient experience and promote engagement in self-care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».