MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410766994 · doi:10.5430/wjel.v15n7p203

Contextual Significations of al-birr and al-qisṭ in the Qur'an: A Semiotic Approach

2025· article· en· W4410766994 sur OpenAlexvenueno aff
Hissah Mohammed Alruwaili, Mohamed Elarabawy Hashem, Kusmana Bin Oking Azhuri, Ayman Khafaga

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamilies in Therapy and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemioticsComputer scienceLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on Saussure's (1916/1959) semiotic approach, this paper explores the various meanings pertaining to the concepts of al-birr (kindness) and al-qisṭ (justice) in the Qur'an. More specifically, this paper attempts to probe the extent to which Saussure's langue/parole binary can enhance our understanding of the Qur'anic language. The paper seeks to fulfil three main objectives: (i) identifying the various significations communicated by al-birr and al-qisṭ in the Qur'an; (ii) showing the extent to which the historical and theological context helps to mark the various significations associated with each term; and (iii) highlighting the practical meanings the two terms convey within their different contexts in the Qur'an. This paper has two main findings: first, the two words of al-birr and al-qisṭ communicate various meanings that are contextually shaped; and second, both al-birr and al-qisṭ portray Islam as a religion of peace and tolerance and being committed to fostering societal harmony through the principles of kindness and justice. Further, the findings of this study are anticipated to contribute to cross-cultural communication by fostering intercultural dialogue amongst people from diverse cultural backgrounds and, therefore, challenge the narratives in some media that represent Islam as intolerant or harsh towards non-Muslims and narrow a cultural gap that has always been nurtured and sustained by a We-Them discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of English LanguageMême sujetFamilies in Therapy and CultureTravaux en français237 207