Frequency of Audiology Testing Among Individuals with Osteogenesis Imperfecta and Suggestions for Improving Audiogram Participation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteogenesis imperfecta (OI), characterized by brittle bones and frequent fractures, often manifests with earlier onset hearing loss compared with the general population. Purpose: This study aims to assess the frequency of audiology testing in OI individuals and evaluate a portable audiometry device to enhance audiogram participation. Research Design: This is a prospective observational study. Study Sample: Ninety-seven participants were prospectively enrolled. Data Collection and Analysis: Participants underwent a one-time audiology test using SHOEBOX Audiometry Pro with RadioEar DD450 circumaural headphones (Clearwater Clinical Limited, Ottawa, ON, Canada). Hearing loss was defined as having a pure tone threshold (PTT) of ≥25 dB at one or more tested frequencies. Results: Most participants (54/97) reported undergoing professional audiology testing less often than once every 2 years. The most common reported reason for infrequent testing was because patients did not perceive issues with their hearing, even if hearing loss was subsequently found during screening. Seventy-one percent (69/97) of participants had hearing loss (PTT ≥ 25 dB) at one or more frequencies. Conclusions: Using a portable audiometry device in OI clinics could facilitate early hearing loss detection and improve follow-up care, enhancing quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».