Cognitive‐Emotional Impact of Negative Interpretations of Ambiguous Social Information and Fear of Negative Evaluation on the Association Between Intolerance of Uncertainty and Social Anxiety Subtypes: A Cross‐Sectional Mediation Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated whether negative interpretations of ambiguous social information and fear of negative evaluation (FNE) mediate the relationship between intolerance of uncertainty (IU) and social anxiety subtypes, specifically social interaction anxiety and performance anxiety. Sixty-six participants completed measures examining IU, social interaction anxiety, social performance anxiety, fear of negative evaluation, and negative interpretation bias in the context of ambiguous social scenarios. As expected, fear of negative evaluation mediated the association between IU and social interaction anxiety, and the relationship between IU and performance anxiety. Negative interpretation bias, as measured by a higher likelihood of having negative interpretations of ambiguous social content come to mind, mediated the association between IU and both social anxiety subtypes; however, participants' belief in those negative interpretations did not. Results of this study suggest that difficulty tolerating uncertainty about perceived negative evaluation and about the meaning and possible consequences of ambiguous social situations may be a critical element in the development, maintenance, and/or exacerbation of social anxiety. Future studies should incorporate longitudinal designs using serial moderation models to examine the complex causal relations between IU, FNE, negative appraisals of ambiguous social content, and social anxiety subtypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».