Gravity, Topology, and Complex Mathematics in the Universal Optimized Simulation
Notice bibliographique
Résumé
This article appears to have started when a MicroSoftNetwork article called "Optimizing Mechanism": Physicist Claims Gravity Is Evidence We May Be In A Simulation was read. Appearances really are deceptive, however. Thoughts it contains can be traced back a few decades to musings about the Mobius strip. These thoughts took a more serious turn in 2005 when my book on Amazon (“ROD’S ROOM - A New Earth and A New Universe”) combined ideas about science with a few poems and some short stories. Ideas gradually advanced over the next decade, becoming more frequent and detailed in 2018 when something I called vector-tensor-scalar geometry popped into my head. Hypotheses regarding science and mathematics have been accelerating ever since. I’ve never felt that the source of these ideas was the reasoning in my brain. It always felt like I was a student learning things that were already common knowledge, even though the thoughts were obviously strangers to anyone living. I often find that ideas which found their way into my head in the past were made clearer by ideas that came later. For example, the geometry mentioned a few sentences ago found application years later to consciousness, topological insulators, and cosmology’s holographic principle. This latest article seeks to combine many ideas - and to explain them better than in the past. So much for personal history and self-indulgence … what are some of the scientific topics in this article? Computational or simulated universe, holographic principle, gravity, topology, real and imaginary numbers, quantum mechanics, quantum spin, mass, Higgs boson and field, gluon, Wick rotation, Riemann hypothesis, retarded and advanced waves, time, vector-tensor-scalar (VTS) geometry, elliptical VTS geometry, consciousness, single-particle universe, bosons + fermions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».