The effect of public reporting of acute myocardial infarction on the choice of hospital
Notice bibliographique
Résumé
This study is to investigate the effect of public reporting of acute myocardial infarction (AMI) care on the people's choice of hospitals. A cross-sectional study was conducted using an online questionnaire. The survey questions include the awareness and usage of public reporting, and the impact of the public reporting on the choice of hospitals. The difference in responses before and after acquiring information about public reporting was compared using multinomial logistic regression. Following a thorough validity check, 740 respondents are included in the final survey data set. The average age of respondents was 38.7 years (SD: 11.8), with 75.3% being female. Age distribution was as follows: 26.3% in their 20s, 23.5% in their 30s, 30.0% in their 40s, and 20.2% in their 50s. Most participants (73.7%) lived in metropolitan areas, and 75.1% had a university degree or higher. Before providing information about public reporting of AMI care, 62.8% of respondents selected 'nearby hospitals' as the best option for AMI patients, followed by 'famous hospitals', 'usual hospital', and 'hospitals with good rates'. Non-health-related occupation shows significantly changed results of hospital choice between before and after obtaining public reporting information (p < 0.001). Publicly available hospital quality ratings can influence people's choice of hospital and increase the risk of selecting a hospital with a good rating than the nearest hospital which is recommended for AMI patients. Policy-makers need to stress the importance of choosing the nearest hospital when AMI symptoms occur in addition to hospital ratings in the public reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».