Versatile Microwave Photonic Signal Processor Based on a Quantum-Dash Mode-Locked Laser
Notice bibliographique
Résumé
Microwave photonic (MWP) signal processing offers the advantage of large time-bandwidth capability to overcome the inherent limitations of electronic systems. Optical frequency combs (OFC), providing many wavelengths, are particularly useful for transversal filter systems, while quantum-dash mode-locked lasers (QD-MLL), known for their ability to generate flat OFCs with low power consumption and simple operation, are promising candidates as the OFC sources. Here, we demonstrate for the first time a versatile MWP signal processor using a QD-MLL that generates an OFC with 49 comb lines and a free spectral range of 25 GHz. By tailoring the OFC spectrum, the MWP signal processor can be reconfigured to perform a variety of functions, including integral and fractional Hilbert transform (HT), differentiator, and integrator, with operation bandwidths of 7.5 GHz, 20 GHz, and 25 GHz, respectively. Owing to the large number of comb lines, the proposed HT exhibits small amplitude and phase and ripples, which are ±1.66 dB and ±6.2∘, respectively, for integral HT. We also simulate the time-domain response for the different signal-processing functions based on the measured frequency responses. Our simulation and experimental results show that the QD-MLL is a promising OFC source for developing a high-speed, reconfigurable MWP processing engine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».