Effectiveness of a Health Education Program to Reduce Recurrence of Stroke by Controlling Modifiable Risk Factors in a Specialized Hospital in Bangladesh: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health education could be an effective way to increase knowledge regarding behavioral changes to prevent the recurrence of stroke; however, the evidence is ambiguous. A lack of both knowledge and compliance with treatment to control modifiable risk factors and unhealthy lifestyles increases the risk of stroke recurrence. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the effectiveness of a health education program among patients with stroke postdischarge and their family caregivers in a tertiary specialized hospital in Bangladesh to reduce stroke recurrence by controlling modifiable risk factors. METHODS: A parallel (1:1), open-label, prospective randomized controlled trial was conducted in Bangladesh. A total of 432 patients with first-time stroke, aged ≥18 years and a modified Rankin Scale (mRS) score of 0-4, were randomly enrolled at the National Institute of Neuroscience & Hospital. We stratified the patients by age and type of stroke and randomly allocated to an intervention group (IG) and a control group (CG). We collected sociodemographic and clinical data by using a structured questionnaire. The IG received (self) management education, including monitoring blood pressure (BP), medication, diet, and exercise for 12 months, and the CG received usual care. The outcomes were (1) recurrence after 28 days of stroke and (2) all adverse events related to stroke after 12-month follow-up. RESULTS: Of 432 patients (n=216, 50%, in each group), stroke recurrence was observed 14 (6.5%) patients in the IG and 8 (3.7%) patients in the CG, and the difference was not significant (P=.19). Death was lower in the IG (n=39, 18.1%, vs n=56, 25.9%) compared to the CG. In Cox regression analysis, the unadjusted model showed death was significant (hazard ratio [HR] 1.531, 95% CI 1.017-2.304; P=.04); however, the difference was not significant after adjusting the mRS score at baseline (HR 0.818, 95% CI 0.540-1.238; P=.34). Patients' medication adherence significantly improved at 6-month (P<.001) and 12-month (P=.002) follow-up after the intervention. CONCLUSIONS: This study failed to demonstrate the effectiveness of health education in reducing recurrence, death, and stroke-related adverse events. However, health education enhanced medication adherence. Some causes of death could not be diagnosed due to inadequate health care systems. Further research with diagnostic facilities and a long observation period is necessary to explore the underlying cause of recurrence. The results suggest the importance of structuring acute care management for patients with stroke into the health care system of Bangladesh. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05520034; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05520034.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».