Semantic priming modulates the strength and direction of the Kanizsa illusion
Notice bibliographique
Résumé
Visual illusions are considered key examples for cognitive impenetrability, as they are held not to be affected by non-perceptual processes. We revisit this claim in five experiments (N = 1148; four preregistered) focused on the Kanizsa illusion, where a nonexistent shape is experienced within illusory contours. Pac-Man-like shapes inducing the illusion were presented after primes that were either semantically related to the Pac-Man game or not. We hypothesized that semantic primes would promote interpreting the shapes as individual Pac-Man characters, thus biasing participants away from the holistic Kanizsa illusion. Indeed, we found that the Kanizsa shape was detected less when participants were primed with Pac-Man-related stimuli. We then also demonstrated the opposite effect: a prime indexing the illusory shape (“Triangle”) enhanced the probability of seeing the illusion. Together, our results suggest that semantic priming can both reduce and increase the probability of experiencing the Kanizsa illusion, thus supporting claims of cognitive penetrability. This study demonstrates that semantic priming can either increase or decrease perception of the Kanizsa illusion. The results support cognitive penetrability, demonstrating top-down influences on illusory perceptual experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».