A Survey of After-Hours Interventional Radiology Availability in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: A survey to determine the availability of after-hours IR on-call services at Ontario hospitals that have a radiology department. A secondary outcome is to determine potential barriers to the provision of IR after-hours on call services within the province. Methods: A survey was created and distributed to the radiology department heads across Ontario during a 6-week period in 2024. Results: The survey was sent to the department heads at 73 hospitals across the province of Ontario. Survey completion rate was 41% (30/73). Two thirds of the respondents had formal IR divisions (20/30, 66.7%). A total of 14 hospitals with IR departments offered on call services (70%, 14/20) and 2 of the hospitals without IR departments (2/10, 20%) offered on call services for non-vascular IR procedures (eg, abscess drainage). 92.9% of the groups offering IR call services stated year-over-year demand was increasing. The most common barrier to after-hours services were staffing resources. Conclusion: After-hours IR services have limited availability in the province of Ontario, and not all hospitals with IR departments currently provide after-hours access to IR procedures. The main barrier to provision of after-hours services is the lack of health human resources, in particular IR physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».