Contextual Sensitivity Analysis for Urban Industrial Heritage Quarter Regeneration: Shanghai as a Pilot Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Looking into the development of modern cities, industrial heritage quarters within the urban context are important spatial resources for urban development. With the increasing trend toward incorporating quantitative research in urban studies in recent years, this study aims to develop mixed method research named Contextual Sensitivity Analysis (CSA) to study how the urban context of industrial heritage quarters impacts the variation in heritage values after regeneration. The application of CSA proceeds as follows: first, value variations following urban regeneration are established as the analysis targets; then, the impact of adaptive reuse strategies on the context is quantified as analysis indicators. A mathematical model is employed to explore how these indicators influence changes in values. This study takes Shanghai as a pilot case study and selected 14 samples that accord with the characteristics of urban industrial heritage quarters (UIHQ) for data collection and analysis. The findings of the analysis will be displayed as regression curves, demonstrating that the degree of correlation and the impact trend between specific context indicators and heritage values vary significantly. By identifying and comparatively analysing indicators with stronger correlations, the study reveals which contextual factors are more effective and efficient in influencing particular heritage values under certain conditions. These results confirm the feasibility and usefulness of CSA as a method for uncovering the relationship between surface-level outcomes and underlying contextual causes in urban industrial heritage quarters. In conclusion, this study is expected to provide a reference when considering how the resource input should sensitively focus on different indicators to achieve optimal performance in adjusting the value of heritage sites. The potential of this study also lies in the fact that, if the CSA method proves effective, the value targets and contextual indicators can be further expanded and applied in broader future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».