Impact of Clinical Skills Laboratory Training and Online Education on Suture Skill Development in Veterinary Students: A Gender-Based Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The acquisition of clinical skills is a fundamental component of veterinary education, necessitating effective instructional methods that balance theoretical knowledge and practical application. Although this study primarily aimed to assess the effectiveness of clinical skills laboratory (CSL) training in skill development of first-year veterinary students, an emerging observation was the gender-based differences in skills acquisition and improvement. Given the limited existing research on this aspect, these findings contribute to the understanding of potential gender-related learning variations in surgical training. In this prospective, blinded, randomized clinical trial, 140 first-year veterinary students were tasked with basic suturing exercises. Performance scores demonstrated improvement across all assessed skills, with notable gains in suturing proficiency following CSL training. Students who participated in hands-on practice achieved significantly higher post-test scores compared with those who relied solely on online instruction, reinforcing the effectiveness of practical training. Notably, female students in both groups exhibited a statistically higher increase in performance scores than their male counterparts. These findings underscore the importance of practical, model-based training in CSL for fostering skills acquisition and revealed the impact of gender on skill development. This study contributes to the growing body of evidence supporting the integration of experiential learning into veterinary education and offers insights into optimizing training methods to enhance student outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».