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Enregistrement W4410773690 · doi:10.1186/s13098-025-01727-3

Spontaneous brain activity in patients with type 2 diabetes: linking serum neuroproteins to cognitive ability

2025· article· en· W4410773690 sur OpenAlexaboutno aff
Zhen Zhang, Wei Wang, Xinyi Yang, Yuting Yang, Bingjie Yang, Yunchuan Ding, Yunxiao Zhang, Xiang Lin, Ping Gu, Fangping Li, Jiaqing Shao

Notice bibliographique

RevueDiabetology & Metabolic Syndrome · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu ProvinceNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceJiangsu Commission of Health
Mots-clésMedicineType 2 diabetesDiabetes mellitusCognitionType 1 diabetesBioinformaticsInternal medicineEndocrinologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive impairment is a complication of type 2 diabetes with high prevalence and serious harm. This study aims to identify serum and imaging biomarkers of type 2 diabetes with mild cognitive impairment (MCI) and to study whether spontaneous brain activities evaluated by functional MRI mediate the relationships between these serum neuroprotein biomarkers and cognitive ability. METHODS: According to Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores, 38 patients with MCI and 32 patients with normal cognition in type 2 diabetes were recruited. Serum neuroproteins were determined with Olink Proteomics. Brain activities were evaluated by functional MRI. Logistic regression were performed to determine the biomarkers of type 2 diabetes with MCI. Mediation analysis were performed to examine the potential causal chain between the neuroproteins and cognitive ability. RESULTS: The levels of Epiregulin (EREG), Abhydrolase domain containing 14B (ABHD14B) and Inositol monophosphatase 1 (IMPA1) decreased, while the level of Cysteine-rich intestinal protein 2 (CRIP2) increased in type 2 diabetic patients with MCI (FDR p < 0.05). Combination of EREG and CRIP2, a ROC curve was generated with an AUC of 0.85 and an accuracy of 70.0%, and a sensitivity of 86.7% for diagnosing type 2 diabetes with MCI. Brain activities in bilateral superior parietal gyrus, bilateral postcentral gyrus, left inferior frontal gyrus, right cerebellum 6, left cerebellum crus1 decreased, while increased in right hippocampus and left middle frontal gyrus in type 2 diabetic patients with MCI (FDR p < 0.05). The mALFF values in the left cerebellum crus-1 mediated 29.1% of the association between the EREG and MoCA scores (p < 0.001). The mALFF values in the right cerebellum-6, left cerebellum crus-1, right hippocampus, right superior parietal gyrus and right postcentral gyrus all significantly and partially mediated the association between ABHD14B levels and MoCA scores, with mediating effects of 21.7%, 27.1%, 25.8%, 20.7% and 19.2%, respectively (all p values < 0.001). CONCLUSIONS: Type 2 diabetic patients with MCI exhibit specific serum neuroprotein and functional MRI characteristics. The relationships between these neuroproteins and cognitive ability were mediated by spontaneous brain activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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