Socioculturally Appropriate Internet-Based Geriatric Care Model for Older Adults Living With HIV: Experience-Based Co-Design Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults living with HIV face challenges accessing regular geriatric care, and while virtual care services could offer a solution, they may come with limitations. OBJECTIVE: This study aimed to co-design a culturally appropriate virtual care model tailored to older adults' needs using the experience-based co-design methodology. METHODS: We used a qualitative, experience-based co-design approach with 19 older adults living with HIV. The process involved 3 phases: identifying needs through interviews and questionnaires, codeveloping a care model prototype through focus groups and a workshop, and refining the model using feedback from a world café format. Data were analyzed using thematic content analysis. RESULTS: The co-design process led to a virtual care model prototype that directly addressed participants' key needs. These included personalized communication methods, simplified technology interfaces for easier access, and culturally responsive care practices. Participants emphasized the importance of privacy in virtual consultations, flexible scheduling to accommodate health fluctuations, and ongoing support for managing both HIV and aging-related conditions. Their feedback shaped a model designed to bridge service gaps, offering a more inclusive, accessible, and patient-centered approach to virtual geriatric care. CONCLUSIONS: This study co-designed a potential virtual geriatric care model grounded in the experiences of older adults living with HIV. By integrating participants' insights throughout the design process, the model offers a promising approach to improving care for this vulnerable population. Future directions for research to test this model are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».