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Enregistrement W4410774641 · doi:10.7759/cureus.84901

Role of Regulatory T Cells and Transglutaminase 2 Inhibitors in Celiac Disease: A Systematic Review

2025· review· en· W4410774641 sur OpenAlexaff
Ayesha Javed, Ayesha Akhtar, ⁠Amna Khalid, Waseem Rabba

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTissue transglutaminaseDiseaseImmunologyInternal medicineEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Celiac disease is an autoimmune disorder triggered by the ingestion of gluten in genetically predisposed individuals, leading to chronic intestinal inflammation and damage to the small intestinal lining (villus atrophy). While a strict gluten-free diet remains the primary treatment, emerging therapies targeting the immune response offer promising alternatives. This review focuses on the therapeutic potential of transglutaminase 2 (TG2) inhibitors, enzymes that, when overactive, contribute to immune system attacks on the gut, and regulatory T cells (Tregs), specialized immune cells that help calm down excessive immune reactions. This systematic review followed the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses guidelines. Literature was searched across PubMed, Embase, and the Cochrane Library using both text terms and controlled vocabulary with Boolean operators ("AND," "OR"). We included full-text, open-access, English-language articles published between 2005 and 2025. The methodological quality of studies was assessed using the Mixed Methods Appraisal Tool. A total of 68 articles were initially identified. After screening and applying inclusion criteria, 14 studies were included in the final analysis. Among them, eight studies were rated as high quality (low risk of bias), while six were of moderate quality (uncertain risk of bias). TG2 inhibitors showed promising effects such as improved intestinal structure (villous architecture), reduced gastrointestinal symptoms, stabilized immune cell levels in the gut, and decreased activation of gluten-specific immune cells (CD4+ T cells). Treg therapies also demonstrated the ability to reduce inflammation by limiting the production of harmful immune signals such as interferon-gamma and interleukin-21. The findings highlight the therapeutic potential of TG2 inhibitors and Treg-based treatments in managing celiac disease by directly targeting the immune response. While preliminary results are promising, further clinical research is needed to confirm their effectiveness and safety for routine clinical use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,011
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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