Novel therapies for post-stroke cognitive impairment: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke impacts 15 million people annually, ranking as the second-leading cause of mortality and the third-leading cause of disability globally. Despite advances in acute care, long-term cognitive impairments persist in 30-70% of survivors, impeding rehabilitation and increasing dependency. The existing treatments for post-stroke cognitive impairment (PSCI) show limited efficacy, underscoring the need for more comprehensive approaches. The objective of this systematic review is to evaluate the effectiveness of novel therapeutic interventions for PSCI. Methods: The present systematic review was conducted in accordance with the PRISMA guidelines and has been registered in PROSPERO (CRD42024621445). A comprehensive search in PubMed and EMBASE identified randomized controlled trials (RCTs) from the past 5 years examining PSCI interventions, with the selection criterion being an assessment of the trials using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Statistical analyses included pooled mean differences (MD) with 95% confidence intervals (CI), heterogeneity assessment, and subgroup analyses. Results: Of 755 identified articles, 22 RCTs involving 5,100 participants met the inclusion criteria. The results demonstrated that brain stimulation therapies, particularly transcranial direct current stimulation (tDCS; MD 4.56, 95% CI: 3.19-5.93) and pharmacological interventions (MD 4.00, 95% CI: 3.48-4.52) exhibited significant benefits. Acupuncture showed potential benefits (MD 2.65, 95% CI: 1.07-4.23), albeit with considerable variability. Training approaches yielded mixed outcomes (MD 1.53, 95% CI: -0.09-3.15). Early interventions (within 3 months post-stroke) were the most effective. Discussion: Brain stimulation, especially tDCS, resulted in consistent cognitive benefits, with early initiation enhancing outcomes. Pharmacotherapy demonstrated robust, generalizable results, while cognitive training showed small but reliable effects. Acupuncture and physical training hold potential but require further standardization. Conclusion: Effective stroke rehabilitation requires a multimodal, personalized approach integrating brain stimulation, pharmacotherapy, and cognitive training. Early intervention is critical for maximizing neuroplasticity, the effect of later interventions needs further evaluation. Standardization is needed to optimize physical training and alternative medicine. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/, identifier CRD42024621445.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».