Bidirectional causal relationship between obesity and osteoarthritis: Insights from a two-sample Mendelian randomization study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Osteoarthritis (OA) is a prevalent chronic disease associated with disability worldwide, and obesity is a key modifiable risk factor for OA. The study's aim was to investigate the causal relationship between obesity and OA. Method: This study employed a two-sample Mendelian randomization (MR) approach to investigate the bidirectional causal relationship between obesity, using body mass index (BMI) as its proxy, and OA of the knee, hip, and hand. Genetic instruments were derived from large-scale GWAS meta-analyses, including ∼681,000 individuals for BMI and ∼827,000 individuals (177,000 OA cases) for OA. Inverse variance weighted with multiplicative random effects analysis was performed as primary analysis, and in addition sensitivity analyses relying on different assumptions were performed. Results: The MR analysis revealed that genetically predicted BMI had a causal effect on increased risk of knee (OR 1.91, 95 % CI 1.80-2.03), hip (OR 1.52, 95 % CI 1.41-1.64) and hand OA (OR 1.21, 95 % CI 1.04-1.23). Sensitivity analyses confirmed the robustness of these associations. However, there was no evidence for a causal effect from knee, hip or hand OA on BMI. Conclusion: This study provides strong evidence supporting a causal effect of obesity (measured by BMI) on OA, with a more pronounced effect in weight-bearing knee & hip joints compared to non-weight-bearing hand joint. There was no causal evidence for the reverse direction. Future research could look more in depth into differences in the genetic variants that may represent different biological underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».