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Enregistrement W4410776057 · doi:10.1080/13640461.2025.2495509

Study on mechanical, tribological and fracture behaviour of n-Al <sub>2</sub> O <sub>3</sub> reinforced Al7075 composites using Taguchi technique

2025· article· en· W4410776057 sur OpenAlexaff
M. Ravikumar, R. Suresh, H. M. Pruthvi, C. Durga Prasad, H H Ramesha, T. A. Sudarshan, K. R. Varun, Habib Masum, C. Hemanth Kumar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cast Metals Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTaguchi methodsTribologyComposite materialFracture (geology)Metallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The work focuses on producing and investigating the mechanical, wear, and microstructure of Al7075 alloy nano-sized Alumina Oxide (n-Al2O3) particles with wt. % of 1, 2, and 3. Metallurgical methods have been used to create Al7075/n-Al2O3 composites. The microstructure showed that n-Al2O3 was distributed uniformly. Tests were done on a tribometer that was fastened to a hard steel disk to examine wear loss. In response to the surface approach, the wear parameters were optimised using the Taguchi L27 orthogonal array. The obtained result indicates that, hardness and tensile strength increase by 40% & 31% respectively. It is due to the increase of wt. % hard ceramic nano particulates. The Analysis of Variance (ANOVA) result indicates that, wt. % of n-Al2O3 is the most significant (61.02 %). With 95% reliability, the constructed model successfully predicted the wear rate, & ANOVA was used to corroborate the outcomes of all models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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