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Enregistrement W4410776276 · doi:10.1063/5.0274689

A dissipative mass conserved reaction–diffusion system reveals switching between coexisting polar and oscillatory cell motility states

2025· article· en· W4410776276 sur OpenAlexafffund
Jack M. Hughes, Cristina Martinez-Torres, Carsten Beta, Leah Edelstein‐Keshet, Arik Yochelis

Notice bibliographique

RevueChaos An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftUnited States - Israel Binational Science Foundation
Mots-clésDictyostelium discoideumBistabilityDissipative systemMotilityPhysicsReaction–diffusion systemPattern formationPolarActinVortexDiffusionBiophysicsChemistryBiologyMechanicsCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motile eukaryotic cells display distinct modes of migration that often occur within the same cell type. It remains unclear, however, whether transitions between the migratory modes require changes in external conditions, or whether the different modes are coexisting states that emerge from the underlying signaling network. Using a simplified mass-conserved reaction-diffusion model of small GTPase signaling with F-actin mediated feedback, we uncover a distinct bistable mechanism (involving gradient-like phase-separation and traveling waves) and a regime where a polarized mode of migration coexists with spatiotemporal oscillations; the latter, in larger domains, including in three-dimensional surface geometry, result in disordered patterns even in the absence of noise or shape deformations. Indeed, experimental observations of Dictyostelium discoideum show that, upon collision with a rigid boundary, cells may switch from polarized to disordered motion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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