Clustering change patterns among learners of an online Recovery College in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Recovery Colleges (RCs) are educational hubs offering free courses on mental health, well-being, and recovery through mutual and transformative learning. These co-learning spaces bring together individuals with diverse backgrounds-such as those with lived experience of mental illness, family members, and mental health practitioners-to collaboratively produce knowledge on mental health topics. Studies have shown RC participation leads to improvements in several psychosocial dimensions (e.g. mental health literacy, empowerment, well-being, reduced anxiety, stigma) and healthcare utilization. However, the methodological approach of averaging outcomes across all participants can mask important individual differences in experiences and outcomes, which is particularly significant given the heterogeneity of RC learners. In light of these limitations, this study aims to explore the heterogeneity of change among RC learners by identifying different trajectories of change and exploring their determinants. Methods: The study adopts a quasi-experimental longitudinal design with repeated measures, utilizing data from 353 participants recruited from a French-language RC in Quebec, Canada. Data were collected at three time points: baseline (T0) prior to program participation, one-month post-program (T1), and three to four months post-program (T2). The study uses clustering techniques to identify distinct patterns of change across participants, focusing on key outcome measures such as well-being, anxiety, resilience, empowerment, and stigma. Results: The results identified three distinct clusters of change trajectories. The largest cluster (Cluster A) demonstrated moderate improvements in well-being, anxiety reduction, and slight increases in empowerment and resilience. Cluster B, characterized by participants with higher baseline well-being and lower stigma, showed improvements in empowerment and a slight reduction in stigma, often linked to participants with clinical backgrounds, such as healthcare practitioners. Cluster C, primarily composed of participants with clinical levels of anxiety and lower baseline empowerment, exhibited significant reductions in anxiety and increases in empowerment over time. Discussion: This study contributes to a more nuanced understanding of the diverse outcomes associated with RC participation and highlights the importance of tailoring RC programs to meet the heterogeneous needs of learners. It also reinforces the role of empowerment as a central mechanism of change within the RC model, suggesting that empowerment fosters not only personal growth but also improved well-being and reduced stigma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».