Cognitive Functioning in Toxic Oil Syndrome Survivors: A Case-Control Study Four Decades After the Epidemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Toxic oil syndrome (TOS) was a major food-borne epidemic that occurred in Spain in May 1981, caused by the ingestion of rapeseed oil adulterated with aniline. While the somatic sequelae of TOS have been well documented, its long-term cognitive consequences remain poorly understood more than four decades after exposure. Methods: In this case-control study, 50 individuals with clinically confirmed TOS were compared to 50 healthy controls matched for age, sex, and education. All participants completed a comprehensive neuropsychological assessment, along with questionnaires evaluating fatigue, anxiety, depression, and health-related quality of life. Multivariate regression models were adjusted for demographic and vascular risk factors, as well as for mood symptoms, fatigue, and use of central nervous system-acting medications. Structural equation modeling was used to explore the potential mediating effects of affective and fatigue symptoms on cognitive performance. Results: TOS survivors showed significantly poorer performance than controls in attention, executive function, processing speed, and global cognition after adjusting for demographic and vascular risk factors. However, these differences were no longer statistically significant after additional adjustment for fatigue, depression, anxiety, and central nervous system-acting medications. Structural equation modeling analyses revealed that affective symptoms—particularly fatigue—substantially mediated the relationship between TOS and cognitive performance. Conclusions: The cognitive profile observed mirrors that of disorders characterized by subcortical dysfunction and impaired neural connectivity, such as multiple sclerosis and vascular cognitive impairment. Although early postmortem studies in TOS did not demonstrate overt white matter lesions, our findings raise the possibility of long-lasting alterations involving both white and gray matter networks. These results emphasize the need to consider mood and fatigue symptoms when evaluating cognition in TOS survivors and point to the potential for widespread, enduring neurobiological effects stemming from the original toxic exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».