Mapping the Language of Social Isolation and Loneliness Among Racialized Older Adults in Canada: A Critical Discourse Analysis of Qualitative Studies
Notice bibliographique
Résumé
Social isolation and Loneliness (SIL) are devastating experiences in later life. However, the wide disparity in the experiences of SIL among racialized older adults (ROAs) is underreported, with little attention given to the language that ROAs use when narrating their experience of SIL. With its unique focus on the language used within existing qualitative research in describing SIL among ROAs in Canada, this paper aims to shed light on how the discourse informs ideas about ROAs' lives. Using a critical discourse analysis guided by critical race theory, data was generated from 10 purposively selected qualitative articles conducted with ROAs across four provinces in Canada: Ontario, Quebec, Alberta and British Columbia. Participants identified as Chinese, Black Africans and Caribbeans, Koreans, Spanish, Filipinos, former Yugoslavians, Iranians and Indians. Discourses of barriers, loss and vulnerability, struggles and resistance, (dis)connection, and settlement experience were dominant themes. The findings highlight the interrelated and linked aging experiences among diverse ROAs regardless of ethnicity, race, culture, province of residence, and country of birth. Therefore, to mitigate their overall experience of SIL, a conducive and enabling environment encompassing research, policy, and practice that promotes the thriving of ROAs in Canada is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».