Bioactivity Studies of Different Solvent Extracts of Defatted Residues From <i>Terminalia catappa</i> L. Seed Kernels
Notice bibliographique
Résumé
Terminalia catappa Linn., also referred to as tropical almond or Indian almond, can play a significant role in improving food and nutritional security. The objective of this research was to assess the antioxidant, antihyperglycemic, and antiobesity potentials of the defatted residues from seed kernels of purple and yellow cultivars. The defatted residues obtained using a micro–screw‐press oil extractor were subjected to sequential extraction using n‐hexane, dichloromethane (DCM), and methanol (MeOH) as solvents. The crude extracts of both cultivars were subjected to the evaluation of total phenolic content (TPC), total flavonoid content (TFC), and antioxidant activities, namely, DPPH, ABTS + , and ferric reducing antioxidant power (FRAP). They were also subjected to enzyme inhibitory activities against α ‐amylase and lipase. Among the extracts, the MeOH extract of the yellow cultivar showed the highest TPC, superior antioxidant activities (DPPH and ABTS + ), and strongest enzyme inhibitory activities. In contrast, the purple cultivar exhibited the highest FRAP activity. Gallic acid was the major phenolic constituent occurring in high concentrations in the defatted residues. These findings enlighten the potential uses of defatted residues of the T. catappa seed kernels, particularly those from the yellow cultivar as an ingredient for nutraceutical and functional food applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».