Ficolin-1 in pediatric <i>Plasmodium falciparum</i> malaria and its possible role in parasite clearance and anemia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Plasmodium falciparum malaria causes significant disease, especially in young children. A successful immune response to P. falciparum is a major determinant of clinical outcome. The ficolins are a family of lectins that act as pattern recognition molecules and can activate the lectin complement pathway and may promote inflammation and facilitate opsonization and lysis of pathogens. Here, we have investigated the potential roles of ficolin-1 and ficolin-2 in the context of P. falciparum infection. We measured ficolin-1 and ficolin-2 concentrations in plasma from Malawian children presenting with uncomplicated or severe malaria or healthy controls (HCs) by ELISA. Using flow cytometry, we assessed whether ficolin-1 could bind to infected red blood cells (iRBCs) and whether it binds sialic acid on the iRBCs. Ficolin-1 and ficolin-2 plasma levels were measured in children from all clinical groups. Compared to HCs (reference), Ficolin-1 concentrations in plasma were higher in children with uncomplicated (geometric mean ratio: 1.88; 95% confidence interval [CI]: 1.25–2.82) and severe malaria (1.65; 95% CI: 1.10–2.46). Ficolin-1 levels were positively associated with peripheral blood monocyte (1.30; 1.02–1.67) and neutrophil counts (1.06; 1.00–1.13). Ficolin-2 was not associated with malaria. Hemoglobin levels were negatively associated with ficolin-1 (−0.38; −0.68 to –0.09) and ficolin-2 (−0.36; −0.68 to –0.04). Ficolin-1 bound more to iRBCs compared to uninfected RBCs, and binding was reduced in a ficolin-1 mutant that did not bind to sialic acid. These results highlight a largely overlooked role for ficolin-1 in the immune response to P. falciparum infection and point to a potential role for lectins contributing to parasite clearance and anaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».