Subcell‐Resolved EQE Method Using Reverse Voltage Biasing for Multijunction Photovoltaics With Overlapping Subcell Absorptance
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT External quantum efficiency (EQE) measurements of individual subcells in multijunction photovoltaic devices are essential to evaluate current matching and to iterate the design process. The standard light biasing technique used to measure subcell EQE falls short when multiple subcells absorb within the same spectral region. In this work, we demonstrate a three‐step reverse voltage biasing EQE method, which measures any number of subcells with overlapping absorptance: (1) A light bias is applied to generate current mismatch between the subcells. (2) Current–voltage ( I–V ) characteristics are measured into reverse bias, where the limiting subcell enters reverse‐bias breakdown and the device current climbs to a plateau at the photocurrent of the next limiting subcell, producing a staircase I–V curve. (3) Each subcell EQE curve is measured using a voltage bias within its current plateau. We demonstrate this approach for a two‐junction GaAs‐based photonic power converter, comparing to the standard light biasing method and revealing better than 0.8% absolute agreement when the top junction is preferentially biased in the reverse voltage biasing method. We demonstrate the viability of the method by measuring the EQE of all subcells in a six‐junction GaAs‐based photonic power converter.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle