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Enregistrement W4410780544 · doi:10.1002/aenm.202502074

Atomic Layer Deposition‐Modified Bifunctional Electrocatalysts for Rechargeable Zinc‐Air Batteries: Boosting Activity and Cycle Life

2025· article· en· W4410780544 sur OpenAlexafffund
Fang Dong, Zhangsen Chen, Ning Chen, Gaixia Zhang, Shuhui Sun

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureCanadian Light Source (Canada)Institut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre québécois sur les matériaux fonctionnelsInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésMaterials scienceBifunctionalAtomic layer depositionZincLayer (electronics)Boosting (machine learning)Deposition (geology)Chemical engineeringNanotechnologyMetallurgyCatalysisOrganic chemistryComputer scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The integration of transition metal‐carbon composites has shown remarkable potential in achieving superior bifunctional electrocatalytic activity and robust stability in rechargeable zinc‐air batteries (ZABs), primarily through electronic structure modulation and strategic structural design. While significant research is dedicated to the initial structure and performance of bifunctional electrocatalysts for rechargeable ZABs, their dynamic evolution during charge–discharge cycling remains underexplored. In this study, CoFe nanoparticles are encapsulated within carbon nanotubes co‐doped with nitrogen and phosphorus (NPC) to mitigate dissolution and erosion risks. Further, the catalyst surface (CoFe‐NPC) is precisely modified with a thin layer of nickel oxide (NiO) via atomic layer deposition (ALD), forming a protective layer with catalytic activity. The resulting ALD‐modified catalyst, CoFe‐NPC@NiO, exhibits outstanding bifunctional performance (Δ E = 0.592 V) for the oxygen reduction reaction (ORR) and oxygen evolution reaction (OER). Notably, the liquid flow ZAB using the CoFe‐NPC@NiO cathode demonstrates exceptional rechargeable stability (2700 h, ≈4 months). Theoretical calculations and in situ X‐ray absorption spectroscopy (XAS) analyses reveal that NiO modification significantly enhances both the catalytic activity and stability of the electrocatalyst. This work will provide valuable insights into the design of advanced electrocatalysts, facilitating advancements in activity enhancement, stability improvement, and selectivity optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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