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Enregistrement W4410781088 · doi:10.5334/gh.1428

Candidate Interventions for Integrating Hypertension and Cardiovascular-Kidney-Metabolic Care in Primary Health Settings: HEARTS 2.0 Phase 1

2025· article· en· W4410781088 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Heart · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoNOSM UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionIntensive care medicineKidney diseaseHealth careDiabetes mellitusFamily medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: HEARTS in the Americas is the regional adaptation of the WHO Global HEARTS Initiative, aimed at helping countries enhance hypertension and cardiovascular disease (CVD) risk management in primary care settings. Its core implementation tool, the HEARTS Clinical Pathway, has been adopted by 28 countries. To improve the care of hypertension, diabetes, and chronic kidney disease (CKD), HEARTS 2.0 was developed as a three-phase process to integrate evidence-based interventions into a unified care pathway, ensuring consistency across fragmented guidelines. This paper focuses on Phase 1, highlighting targeted interventions to improve and update the HEARTS Clinical Pathway. Methods: First, the coordinating group defined the project's scope, objectives, principles, methodological framework, and tools. Second, international experts from different disciplines proposed interventions to enhance the HEARTS Clinical Pathway. Third, the coordinating group harmonized these proposals into unique interventions. Fourth, experts appraised the appropriateness of the proposed interventions on a 1-to-9 scale using the adapted RAND/UCLA Appropriateness Method. Finally, interventions with a median score above 6 were deemed appropriate and selected as candidates to enhance the HEARTS Clinical Pathway. Results: Building on the existing HEARTS Clinical Pathway, 45 unique interventions were selected, including community-based screening, early detection and management of risk factors, lower blood pressure thresholds for diagnosing hypertension in high-CVD-risk patients, reinforcement of single-pill combination therapy, inclusion of sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors for patients with diabetes, CKD, or heart failure, expanded roles for non-physician health workers in team-based care, and strengthened clinical documentation, monitoring, and evaluation. Conclusion: HEARTS 2.0 Phase 1 identifies key interventions to integrate and improve hypertension and cardiovascular-kidney-metabolic care within primary care, enabling their seamless incorporation into a unified and effective clinical pathway. This process will inform an update to the HEARTS Clinical Pathway, optimizing resources, reducing care fragmentation, improving care delivery, and advancing health equity, thereby supporting global efforts to combat the leading causes of death and disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle