Long‐Term Outcome Analysis of Peritoneal Dialysis and Hemodialysis in Patients With End‐Stage Kidney Disease: A Real‐World Data Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite extensive research on peritoneal dialysis (PD) and hemodialysis (HD), understanding long-term outcomes between these modalities remains limited. We conducted a retrospective cohort study to assess the clinical outcomes of PD and HD in a real-world context. METHODS: Utilizing the National Health Insurance Research Database in Taiwan, we studied patients who underwent dialysis from January 2006 to December 2017. Patients with a history of cancer, renal transplantation, age < 20 or > 84 years, or patients on PD who switched to HD within 3 months of starting the modality were excluded. They were categorized into three groups: HD-only (n = 59,751), PD-only (n = 3969), and PD-to-HD transition (n = 3196). Propensity score matching based on sex, age, and the Charlson comorbidity index was used to create comparable groups. Hazard ratios (HR) for clinical outcomes were calculated using the Cox regression model, comparing HD-only versus PD-only and the transition group outcomes. Follow-up continued until December 31, 2020. Finally, external validation was performed using the global TriNetX dataset. RESULTS: After 1:1 propensity score matching and multivariable adjustment, the HD-only group (n = 3969) exhibited significantly lower all-cause mortality and infection-related admissions compared to the PD-only group (n = 3969) (HRs 0.77 and 0.75, 95% CI: 0.72-0.83 and 0.70-0.80, respectively), with a survival advantage across most subgroups. Conversely, the PD-to-HD transition group (n = 2014) had worse hospitalization and major adverse cardiovascular event outcomes than those on PD-only (n = 2014) (HRs 1.83 and 1.22, 95% CIs: 1.71-1.97 and 1.10-1.36, respectively) but showed neutral mortality rates. A survival benefit emerged 2 years post-transition from PD to HD, with an HR of 0.62 (95% CI: 0.54-0.74). These findings were corroborated by the TriNetX data. CONCLUSION: Our study indicates that HD patients tend to have better clinical outcomes, including greater longevity, compared to PD patients. Thus, the choice of dialysis modality should be tailored to individual patient needs for optimal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».