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Enregistrement W4410781985 · doi:10.7759/cureus.84885

Exploring the Therapeutic Impact of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS) in Individuals With Alzheimer's Disease: A Comprehensive Narrative Review

2025· review· en· W4410781985 sur OpenAlexaboutno aff
Rochaknaveen Singh Bains, Hamna Talha Peracha, Sai Harini Chandrasekaran, Divyanshi Vijay Kumar, Ananya Prakash, Manjeet Singh, Misbah Kamal Khan, Shree Rath

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranscranial magnetic stimulationDiseaseNarrative reviewPhysical medicine and rehabilitationNeuroscienceAlzheimer's diseaseStimulationIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder marked by cognitive deterioration and behavioral symptoms, significantly impacting patients and caregivers. Behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD), including agitation, depression, and apathy, are common in AD and complicate its management. Conventional treatments, such as cholinesterase inhibitors and antipsychotics, offer limited benefits and often carry adverse effects. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS), a non-invasive neuromodulatory technique, has emerged as a promising alternative by modulating cortical excitability and promoting neuroplasticity. This narrative review aims to evaluate the current literature on the therapeutic effects of rTMS in AD, with a focus on its impact on cognitive function and behavioral symptoms. A comprehensive literature search was conducted across PubMed, MEDLINE, PsycINFO, Embase, and the Cochrane Library. Studies were selected based on predefined inclusion and exclusion criteria, with quality assessed using the Cochrane Risk of Bias Tool and the Newcastle-Ottawa Scale. Findings indicate that high-frequency rTMS can improve memory, language, and executive functions, while also reducing neuropsychiatric symptoms such as agitation and depression. Mechanistically, rTMS appears to influence cortical plasticity, neurotransmitter regulation, and neurotrophic factor expression. Despite these encouraging outcomes, heterogeneity in study design, stimulation protocols, and patient populations limit generalizability. Further research through large-scale, standardized, multicentric trials is necessary to confirm its efficacy and define optimal therapeutic parameters. In conclusion, rTMS holds promise as an adjunctive intervention in AD, potentially improving cognitive and behavioral outcomes while offering a favorable safety profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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