Dietary Diversity and Its Associated Determinants Among Senegalese Adolescent Girls
Notice bibliographique
Résumé
Adolescence is a critical period for growth and development, yet research on dietary quality and its influencing factors among Senegalese adolescent girls is limited. This study aims to assess dietary quality, with a focus on dietary diversity (DD), and identify its determinants in a nationally representative sample of adolescent girls in Senegal. A cross-sectional study was conducted in 2023 among 600 girls aged 10–19 years. Food intake was assessed over a seven-day period to evaluate DD. Household food security and sociodemographic data were gathered through face-to-face interviews. Half the sample had adequate DD. As for consumption, 80% had breakfast daily, while the same proportion consumed one snack per day. Fruits and vegetables, meat/poultry/fish, and dairy were consumed daily by less than 25% of the sample. Sweet foods, sweet beverages, and salty and fried food were consumed by less than 10% every day. Not having been sick in the past two weeks (Odds ratio (OR): 1.53, Confidence Interval (CI): 1.05–2.22), taking breakfast daily (OR: 1.89, CI: 1.23–2.93) and micronutrients (OR: 2.75, CI: 1.54–4.92), listening to the radio at least once a week (OR: 1.66, CI: 1.05–2.63), and living in a household with access to an improved source of water (OR: 4.13, CI: 2.28–7.49) were positively associated with adequate DD. Overall, the diet of adolescent girls is of poor quality. Potential determinants of their dietary quality should be considered in future nutrition programs and policies to ensure their optimal growth and development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».